Entscheidung unter Unsicherheit

Date
Sep 29, 2026 —
Location

Bielefeld, Germany

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Wer für den Durchschnitt plant, plant systematisch falsch — denn die Kosten von „zu wenig" und „zu viel" sind fast nie symmetrisch.

Diese Vorlesungseinheit entwickelt am Beispiel der Personaleinsatzplanung im Krankenhaus die Grundstruktur von Entscheidungen unter Unsicherheit: erst entscheiden (Dienstplan festlegen), dann beobachten (der Bedarf realisiert sich), dann reagieren (Bereitschaft aktivieren, notfalls Einspringen). Die Kostenstruktur folgt stilisiert dem TV-Ärzte/VKA — Vollarbeit, Bereitschaftsdienst der Stufe II, Einspringprämien.

Die zentrale Einsicht ist ein Portfolio-Ergebnis: Der optimale Dienstplan kombiniert feste Kräfte mit flexibler Bereitschaft und schlägt sowohl den „Durchschnittsplan" als auch den „Auf-Nummer-sicher-Plan". Den Bereitschaftsdienst selbst gäbe es ohne Unsicherheit gar nicht.

Ein Ausblick verbindet das Zwei-Stufen-Modell mit aktuellen Entwicklungen: datengetriebene Bedarfsprognosen, kontextuelle Optimierung und maschinelles Lernen zur Lösung großer Dienstplanungsmodelle.

Das begleitende Jupyter-Notebook enthält das vollständige Rechenbeispiel — alle Parameter lassen sich ändern und die Effekte direkt nachrechnen. Folien herunterladen · Notebook herunterladen · Online ausführen (Colab)

Celso Gustavo Stall Sikora
Authors
Postdoctoral researcher
Postdoctoral researcher in Operations Research at Friedrich-Schiller-Universität Jena. Specialist in exact optimization methods, decomposition approaches, and AI-enhanced combinatorial optimization, with applications in urban logistics, port operations, and assembly systems.